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基于模糊神經網絡對CPE控制系統(tǒng)改進的研究 目次

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目錄

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第一章 緒論

1．1 課題的來源和背景

1．2 模糊神經網絡控制發(fā)展與研究現(xiàn)狀

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1．3 國內外CPE生產的現(xiàn)狀

1．3．1 氯化聚乙烯工業(yè)生產發(fā)展及其現(xiàn)狀

1．3．2 反應釜溫度控制發(fā)展及現(xiàn)狀

1．4 論文主要研究內容

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第二章 CPE工業(yè)生產工藝

2．1 引言

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2．2 CPE生產原理與生產過程系統(tǒng)

2．2．1 CPE性質特征

2．2．2 CPE工業(yè)生產方法

2．2．3 CPE生產過程系統(tǒng)

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2．3 CPE聚合反應工藝分析

2．3．1 CPE聚合反應工藝

2．3．2 CPE溫度控制的重點和難點

2．3．3 先進控制方法的提出

2．4 操作要求及控制目的

2．5 本章小結

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第三章 模糊控制與神經網絡數(shù)學基礎

3．1 引言

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3．2 模糊控制

3．2．1 模糊控制的發(fā)展

3．2．2 模糊邏輯控制的基本原理

3．2．3 設計模糊控制器的步驟

3．2．4 設計模糊控制器的要點

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3．3 神經網絡控制

3．3．1 神經網絡控制理論的發(fā)展

3．3．2 BP神經網絡結構

3．3．3 BP神經網絡訓練算法

3．3．4 BP神經網絡建模方法

3．4 本章小結

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第四章 基于模糊神經網絡的反應釜溫度控制模型

4．1 引言

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4．2 模糊系統(tǒng)和神經網絡結合的可行性

4．2．1 模糊系統(tǒng)和神經網絡的融合

4．2．2 模糊推理神經網絡的初步研究

4．3 模糊神經網絡控制器結構的確定

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4．4 基于模糊神經網絡的溫度控制系統(tǒng)設計

4．4．1 反應釜輸入輸出量的模糊化設計

4．4．2 建立模糊控制規(guī)則

4．4．3 FNN控制器的設計

4．4．4 基于BP網絡的模糊推理的實現(xiàn)

4．4．5 FNN學習算法

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4．5 控制算法仿真研究

4．5．1 系統(tǒng)仿真模型

4．5．2 模型參數(shù)的確定

4，5．3 仿真實驗分析

4．5．4 仿真研究結論

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第五章 DCS系統(tǒng)設計及軟件開發(fā)

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5．1 JX-300XP DCS集散控制系統(tǒng)簡介

5．1．1 系統(tǒng)綜述

5．1．2 系統(tǒng)整體結構

5．1．3 系統(tǒng)優(yōu)點

5．2 JX-300XP硬件配置

5．3 JX-300XP軟件組態(tài)

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5．3 JX-300X軟件組態(tài)步驟

5．3．1 主機設置

5．3．2 控制站組態(tài)

5．3．2 操作站組態(tài)

5．4 小結

結束語

參考文獻

致謝

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